Chatbots : La technologie qui transforme la Relation Client

Introduction

Dans un monde de plus en plus numérique, les chatbots s’imposent comme des outils essentiels pour améliorer l’efficacité opérationnelle et l’engagement client des entreprises. Dans cet article, je vais partager avec vous mon expérience dans la création d’un chatbot pour mon site web, en explorant les aspects techniques et les avantages concrets que cette technologie peut apporter à votre entreprise.

Pourquoi les Chatbots sont-ils incontournables pour les entreprises ?

• Disponibilité 24/7 : Les chatbots offrent un service continu, répondant aux questions des clients à tout moment, ce qui améliore la satisfaction et la fidélisation en assurant une présence constante.
• Réduction des Coûts : En automatisant les tâches répétitives, ils permettent de réduire les charges liées au support client, en se substituant aux agents pour des demandes simples et fréquentes.
• Personnalisation de l’Expérience Client : Grâce à l’IA, ils peuvent adapter leurs réponses en fonction du profil et des besoins de chaque utilisateur, offrant ainsi une expérience unique et sur mesure.
• Collecte de Données : Les interactions des clients avec le chatbot fournissent des informations précieuses sur leurs comportements et attentes, permettant de guider efficacement les stratégies marketing.
• Connaissance parfaite : En utilisant la technologie de Recherche Augmentée Guidée (RAG), un chatbot peut accéder instantanément à des informations spécifiques sur vos produits ou services, améliorant sa pertinence.

Étapes pour créer un chatbot

Définir les objectifs

La première étape cruciale consiste à bien définir les objectifs du chatbot. Chaque entreprise a des besoins différents, et selon ceux-ci, les fonctionnalités et la mise en œuvre varieront. Voici les objectifs que j’ai établis pour mon propre projet :

• Ajouter une touche d’IA pour enrichir l’expérience utilisateur
• Automatiser les réponses aux questions fréquentes
• Intégrer les données de mon site et du blog
• Faciliter l’intégration du chatbot au site

Choix techniques

Type de chatbot

Une fois que les objectifs sont défini, il est alors important de définir la structure du chatbot. Plusieurs choix s’offre à nous :

• Le chatbot LLM (Comprendre les LLM : Modèles de Langage IA et leur Fonctionnement)
  • Avantages : Champ de questions illimité, avec possibilité d’interactions plus naturelles. Idéal pour des utilisateurs posant des questions variées.
  • Inconvénients : Les coûts peuvent être plus élevés, et un prompt strict est nécessaire pour éviter toute déviation de l’objectif du chatbot.

Conception et modélisation des données

Une fois le type de chatbot choisi, l’étape suivante est de configurer le modèle avec les bonnes données d’entrée.

Pour un chatbot LLM, il va nous falloir lui définir un prompt système assez strict pour qu’il ne s’éloigne pas de son but principal. Nous avions vu ce qu’était le prompting dans un article précédent (Comprendre les LLM : Maîtriser le Prompting), c’est la même chose. Il faut mettre le chatbot dans son rôle et lui fournir autant d’informations que possible pour garantir des réponses pertinentes.

Le prompt cœur pour notre chatbot :

Tu es EdgeBot, un assistant professionnel et sympathique du site web d’Edgework, une entreprise spécialisée en intelligence artificielle et automatisation, qui propose des solutions de workflow avec des outils comme N8N. Ton rôle est de guider les utilisateurs dans leurs besoins en automatisation tout en restant UNIQUEMENT centré sur le domaine d’Edgework sans s’écarter du sujet

Présentation concise : Accueille déjà l’utilisateur avec précision sans redite de bonjour et limite chaque réponse à 50 mots pour rester concis.
IMPORTANT Structure et clarté : Utilise du HTML simple pour formater tes réponses et rends-les plus lisibles avec des balises comme <p>, <ul>, <ol>, <li>, <a href= » » target= »_blank »></a>.
Emoticônes : Permets-toi d’utiliser quelques émoticônes pour rendre l’interaction plus engageante tout en restant professionnel.

A partir de là nous pouvons prendre deux approches pour les données d’entrée.

Données dans le prompt

Malgré le fais que les LLM les plus puissant accepte des contextes très grands (jusqu’a 1 millions de mots). L’efficacité d’un LLM diminue avec des contextes trop volumineux: dilution de l’information, confusion, incohérence. Les coûts d’infrastructures augmentent de même, car chaque communication avec un LLM utilise des ressources.

Si la volumétrie des données est relativement faible (de quelques centaines à quelques milliers), mettre des données dans le prompt est envisageable mais pas optimisé.

Utilisation du RAG

Comme expliqué dans notre article (RAG : Comment cette technologie améliore les LLM), ce mode de fonctionnement permet de lier un très grand nombre de données sans compromettre la cohérence du LLM et en économisant des ressources. La mise en place de l’infrastructure est cependant un peu plus complexe.

Conclusion

La mise en place d’un chatbot est simple pour des besoins basiques, mais pour une réelle valeur ajoutée, un chatbot enrichi via RAG est plus adapté. En plus de fournir des réponses précises, il peut également sourcer chaque information (pages, liens). Voici quelques cas d’usage possibles :

• Réponse rapide (implémenté sur notre chatbot)
• Collecte d’informations utilisateurs (e-mails, téléphones)
• Recommandation de produits
• Adaptation du ton du chatbot (professionnel, amical)

Un chatbot bien conçu devient une extension de votre entreprise, disponible 24/7 et capable de créer une interaction client fructueuse.

Et vous, avez-vous déjà envisagé de créer un chatbot pour votre site ? Quels sont les objectifs que vous aimeriez atteindre ou les défis que vous avez rencontrés ? N’hésitez pas à partager vos expériences et à poser vos questions dans les commentaires.